Samenvatting literatuur
Improving website structure through reducing information overload
Er zijn heel wat dingen waar je rekening mee moet houden wanneer je een website maakt en webteksten schrijft. Aangezien mijn functie in ons groepswerk voor PAKT vormgever was (bekijk onze conceptwebsite), leek het mij handig om een artikel te lezen over de structuur van websites. Daarom koos ik dit artikel van Chen, geschreven in 2018.
Het artikel was heel technisch en wetenschappelijk waardoor ik het wel een aantal keer heb moeten lezen om de belangrijkste informatie te begrijpen. Uiteindelijk is het mij toch gelukt om dit artikel om te zetten in begrijpelijke taal.
Belangrijkste punten
Chen, M. (2018). Improving website structure through reducing information overload. Decision Support Systems, 110, 84-94. doi:https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.03.009
-
De structuur van een website moet regelmatig vernieuwd worden om aan de informatienoden van de bezoekers te voldoen.
-
Zorg ervoor dat er op een website niet te veel links staan (zorgt voor information overload), maar zorg er ook voor dat de belangrijkste links er wel staan.
-
Het is geen goed idee om je website 100% te willen verbeteren. Hierdoor ontstaan er te veel radicale veranderingen waardoor een groter aantal gebruikers door de veranderingen in de war geraken.
Referentie
Inleiding
De onderzoekers stelden een wiskundig model op om informatieve websites te verbeteren. Het gaat hier over websites waarbij de inhoud relatief lang hetzelfde blijft. Concreet wilden ze met dit model de information overload verminderen omdat dit de website minder gebruiksvriendelijk maakt. Veel websites verliezen gebruikers omdat er een te grote hoeveelheid aan doorverwijzingen is. Op die manier gaat goede informatie verloren.
Methode
Het wiskundig model bekijkt welke links gebruikt worden en welke overbodig zijn. De links die door geen enkele gebruiker aangeklikt worden, worden door het model automatisch verwijderd. Het model bekijkt de paden van de gebruikers, dus hoe elke gebruiker doorklikt van de ene pagina naar de andere. Op basis van die gegevens wordt automatisch berekend welke links overbodig zijn. Het model houdt bij het verwijderen van de links altijd rekening met de impact op de gebruiker zelf. Daarom is het vaak niet verstandig om te veel in een keer te willen verwijderen, dit heeft op een te groot aantal gebruikers een effect.